python中标准库有哪些 Python中标准库array数组操作举例详解 py目录模块介绍使用场景主要类&8211; array主要函数&8211; append()&8211; insert()&8211; remove()&8211; pop()&8211; reverse()&8211; count()&8211; index()&8211; open()注意事项拓展资料模块介绍Python 标准库中的 array 模块提供了一个固定类型数组类，用于高效地存储同类型的元素。与内置的 list 类型相比，array 更加节省内存并且能够处理大量数据。array 主要用于数值计算和处理大规模的同类型数据。由于其内部存储方式比列表更为紧凑，array 在某些场景下可以进步程序的性能，特别是涉及大量数值运算时。使用场景数值计算：如果需要大量存储数值数据且元素类型相同，array 一个不错的选择。它在内存中以固定大致的格式存储数据，适合进行数值计算。优化内存：对于只需要存储简单数据类型（如整数或浮点数）的情况，array 比 list 更加节省内存。文件操作：array 支持直接与二进制文件交互，将数据以二进制格式读取或写入文件，适用于大规模数据的存储和读取。主要类类描述array用于创建一个固定类型的数组对象，数组元素类型一致，支持高效的内存存储。&8211; array参数:typecode：一个字符，表示数组中元素的类型。常见的类型码有：b：有符号字符（byte）B：无符号字符u：Unicode字符（Python3.3已弃用）h：有符号短整型H：无符号短整型i：有符号整型I：无符号整型l：有符号长整型L：无符号长整型f：浮点型d：双精度浮点型initializer：可选，用于初始化数组的内容，可以一个列表、元组或其他可迭代对象。import array 创建一个包含整数的数组arr_int = array.array(‘i’, [1, 2, 3, 4, 5])print(arr_int) 输出: array(‘i’, [1, 2, 3, 4, 5]) 创建一个包含浮点数的数组arr_float = array.array(‘f’, [1.1, 2.2, 3.3])print(arr_float) 输出: array(‘f’, [1.100000023841858, 2.200000047683716, 3.299999952316284])主要函数函数描述示例array.append(x)向数组末尾添加元素 x。arr.append(5) 将 5 添加到数组末尾。array.insert(i, x)在指定索引 i 处插入元素 x。arr.insert(1, 10) 在索引 1 处插入 10。array.remove(x)移除数组中第一个匹配元素 x。arr.remove(2) 移除第一个出现的 2。array.pop([i])移除并返回索引 i 处的元素，若未指定则默认删除最终一个元素。arr.pop(1) 删除并返回索引 1 处的元素。array.extend(iter)向数组添加可迭代对象 iter 中的所有元素。arr.extend([6, 7]) 将 [6, 7] 添加到数组末尾。array.reverse()反转数组中的元素顺序。arr.reverse() 反转数组中的元素。array.tofile(file)将数组的元素写入到指定的文件。arr.tofile(f) 将数组写入文件 f。array.fromfile(file, count)从文件读取 count 个元素并存入数组。arr.fromfile(f, 4) 从文件 f 中读取4个元素。array.index(x)返回数组中第一次出现元素 x 的索引。arr.index(3) 返回元素 3 的索引。array.count(x)返回数组中元素 x 出现的次数。arr.count(3) 返回元素 3 出现的次数。&8211; append()追加元素追加元素arr_int.append(6)print(arr_int) 输出: array(‘i’, [1, 2, 3, 4, 5, 6])&8211; insert()插入元素插入元素arr_int.insert(2, 10) 在索引2处插入10print(arr_int) 输出: array(‘i’, [1, 2, 10, 3, 4, 5, 6])&8211; remove()删除元素删除元素arr_int.remove(4) 删除第一个出现的4print(arr_int) 输出: array(‘i’, [1, 2, 10, 3, 5, 6])&8211; pop()弹出元素弹出元素popped = arr_int.pop(3) 弹出索引3处的元素print(popped) 输出: 3print(arr_int) 输出: array(‘i’, [1, 2, 10, 5, 6])&8211; reverse()反转数组反转数组arr_int.reverse()print(arr_int) 输出: array(‘i’, [6, 5, 10, 2, 1])&8211; count()计算元素出现次数计算元素出现次数print(arr_int.count(10)) 输出: 1&8211; index()查找元素索引查找元素索引print(arr_int.index(5)) 输出: 1&8211; open()读写文件写入文件arr_int = array.array(‘i’, [1, 2, 3, 4, 5])with open(‘array_data.bin’, ‘wb’) as f: arr_int.tofile(f) 从文件读取arr_new = array.array(‘i’, [0, 0, 0, 0, 0])with open(‘array_data.bin’, ‘rb’) as f: arr_new.fromfile(f, 5)print(arr_new) 输出: array(‘i’, [1, 2, 3, 4, 5])注意事项类型限制：array 中的元素类型必须一致，并且只能存储基本数据类型（如整数、浮点数等）。如果需要存储不同类型的数据，可以使用列表。类型码：在创建 array 时，必须指定一个有效的类型码（如 ‘i’ 表示整数，‘f’ 表示浮点数）。不同类型的元素不能混合在同一个数组中。内存优化：array 比 list 更节省内存，特别是在处理大量数值数据时。如果只需存储数值数据，array 是比 list 更高效的选择。操作效率：array 主要用于高效存储和处理大量数据，特别适合进行数值计算和与文件的二进制交互，但不如 list 灵活，特别是在需要处理多种不同数据类型时。不支持复杂类型：array不支持存储复杂的类型（如字典、列表等），只能存储基本数据类型。拓展资料Python 中的 array 模块提供了一种高效的方式来存储和处理同类型的数据。与 Python 列表相比，array 在内存使用上更为节省，特别适合用于数值计算、处理大量数据的场景。它通过强制元素类型一致性来保证高效存储，但也因此限制了它的灵活性。对于需要处理大量数值数据或需要与二进制文件交互的应用，array 一个理想的选择。 无论兄弟们可能感兴趣的文章:详解Python中的array数组模块相关使用python获取array中指定元素的示例python 实现多维数组(array)排序python基础之Numpy库中array用法拓展资料